AI時代の地政学：米国が描く8つの未来シナリオ

元米国家安全保障顧問サリバン氏が提唱するAI戦略フレームワーク。超知能か限定的進歩か、中国は追随か競争か。不確実性の中で勝つ戦略とは。

2×2×2＝8。この数式が、AI時代の地政学を読み解く鍵かもしれません。

元米国家安全保障顧問のジェイク・サリバン氏がフォーリン・アフェアーズ誌で発表した論文は、AIの未来を巡る不確実性を整理し、米国がどのような戦略を取るべきかを示した注目すべき内容です。単純な予測ではなく、複数のシナリオを想定した戦略フレームワークを提案しています。

3つの軸で描く8つの世界

サリバン氏は、AI戦略を考える上で3つの重要な問いを立てています。

第一の軸：AIの進歩の性質 AIは人間を遥かに凌駕し、自己改良を繰り返す「超知能」に向かうのか、それとも科学・経済・軍事での応用は印象的だが、限界があり不均一な「限定的で凸凹な知能」にとどまるのか。

第二の軸：追い上げの難易度 スパイ活動、モデルの重みデータ流出、旧式ハードウェアでの革新的訓練、モデル蒸留などにより、ブレークスルーは簡単にコピーできるのか。それとも、専用ハードウェア、組織的専門知識、膨大なデータセット、人材エコシステムなど、技術スタック全体が必要で追い上げは困難なのか。

第三の軸：中国の戦略 北京は最先端技術開発で米国と激しく競争しているのか、それとも既存技術の普及・展開に重点を置き、米国の先端技術革新が現れてから模倣・商品化を図る戦略なのか。

これら3つの問いに、それぞれ2つの答えがあるとすれば、組み合わせは8通りになります。

このフレームワークは、日本の戦略にも重要な示唆を与えます。

ソニー、トヨタ、任天堂といった日本企業は、どのシナリオが現実になるかによって、全く異なる戦略を取る必要があります。超知能シナリオでは先端研究への投資が不可欠ですが、限定的進歩シナリオでは実用化と普及に重点を置くべきでしょう。

日本政府も同様です。AIが国家安全保障の核心となる中、1兆2000億円規模のAI戦略予算をどこに振り向けるかは、どの未来を想定するかで決まります。

高齢化社会を抱える日本にとって、AIの労働力補完効果は特に重要です。しかし、その効果が「超知能」レベルで現れるのか、「限定的で凸凹」なレベルにとどまるのかで、社会保障制度や雇用政策の設計も変わってくるでしょう。

サリバン氏が強調するのは、単一の未来に賭けることの危険性です。「すべてを一つのストーリーに賭けるのは魅力的だが危険だ」と警告しています。

米国が目指すべきは、AIを活用して国家安全保障、幅広い繁栄、民主的価値観を国内外で強化することです。しかし、その道筋は一つではありません。

重要なのは、隠れた前提を明確にし、複数の未来に対応できる戦略を構築することです。フロンティア革新を優先する政策は、ブレークスルーが複合的で複製困難だと仮定していますが、米国のシステムを海外に広める政策はしばしばその逆を仮定しています。

日本は米中の間に位置する独特な立場にあります。技術面では米国との連携を深めつつ、経済面では中国との関係も重要です。

この8つのシナリオの中で、日本が最も力を発揮できるのはどの世界でしょうか。おそらく「限定的で凸凹な知能」かつ「追い上げが困難」なシナリオです。日本の強みである製造業の精密さ、長期的な研究開発への投資、社会実装への慎重なアプローチが活かされるからです。

一方、「超知能」かつ「追い上げが容易」なシナリオでは、日本の相対的地位は低下するかもしれません。しかし、だからといってそのシナリオを無視するわけにはいきません。