中国 AI 技術格差 2026:Google DeepMind CEO が指摘する「数ヶ月」の距離
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは、中国のAI技術が欧米に数ヶ月の差まで迫っていると指摘。急速なキャッチアップの一方で、フロンティアを切り拓くイノベーション能力には依然として課題があるとの分析を示しました。2026年現在の米中AI技術格差を深掘りします。
米中のAI覇権争いが、予想を上回る速さで接近しています。Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏はCNBCの取材に対し、中国のAIモデルは欧米の能力から「わずか数ヶ月」の遅れにまで迫っている可能性があると述べました。
中国 AI 技術格差 2026 の現状:急速なキャッチアップの背景
ハサビス氏によると、中国のAI技術は1〜2年前に想定されていたよりもはるかに速いスピードで進化しています。特に約1年前、中国のAIラボであるDeepSeekが、安価なチップと低コストで高性能なモデルを発表したことが市場に大きな衝撃を与えました。現在では、AlibabaやスタートアップのMoonshot AI、Zhipuなどが非常に有能なモデルを次々とリリースしています。
「フロンティア」を超えられるか:イノベーションの壁
一方で、ハサビス氏は決定的な課題も指摘しています。それは「フロンティア(最前線)」を超える革新性の欠如です。同氏は、中国企業が既存の技術に追いつく能力は証明したものの、2017年にGoogleの研究者が発表したTransformerのような、全く新しい科学的ブレイクスルーを生み出せるかどうかは未だ不透明であるとの見解を示しました。
何かを新しく発明することは、それをコピーすることの約100倍難しい。中国は世界クラスのエンジニアリング能力を持っているが、科学的イノベーションの部分はより困難だ。
この課題については中国国内からも慎重な声が上がっています。AlibabaのQwenチーム技術責任者であるLin Junyang氏は、今後3〜5年以内に中国企業が米国の大手テック企業を追い抜く可能性は20%未満であると述べたと報じられています。その主な理由として、米国の計算インフラが中国よりも「1〜2桁大きい」ことが挙げられています。
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