2025年AI業界を揺るがした14のキーワード：超知能からスロップまで完全解説

AIの進化のスピードに、あなたはついていけていますか？ 2025年は、AIを巡る熱狂がさらに加速した一年でした。年初にはまだ無名だったDeepSeekが業界地図を塗り替え、MetaはメタバースからAIの覇権争いへと舵を切りました。本記事では、2025年を象徴する14のAI用語を振り返り、その意味と影響を読み解きます。

AIの巨大化と競争の最前線

2025年、巨大テック企業は「スーパーインテリジェンス（超知能）」の追求を公然と宣言しました。Metaは7月に専門チームの結成を発表し、12月にはMicrosoftも数千億ドル規模の投資を示唆したと報じられています。この競争を支えるのが「推論（Reasoning）」モデルです。OpenAIのo1、o3モデルに続き、中国のDeepSeekが初のオープンソース推論モデルR1を発表し、業界を驚かせました。この成功の鍵は、大きなモデルが小さなモデルを指導する「蒸留（Distillation）」という技術でした。

こうした巨大モデルの開発競争は、「ハイパースケーラー」と呼ばれる超巨大データセンターの建設ラッシュにつながりました。OpenAIは「スターゲイト」計画として5000億ドル規模の共同事業を発表しましたが、電力消費や雇用創出の少なさが懸念されています。巨額の資金が飛び交う状況は「バブル」の懸念も生んでおり、ドットコムバブルとの比較もされるようになりました。

AIと人間の新たな関係

AIの進化は、私たちの働き方や関わり方にも変化をもたらしました。「バイブコーディング」は、プログラミング知識ゼロでも生成AIに指示するだけでアプリやウェブサイトが作れる手法を指す言葉として定着しました。また、ユーザーに代わって自律的にタスクを実行する「エージェント的（Agentic）」なAIも今年のトレンドとなりました。

一方で、負の側面も顕在化しました。「チャットボット精神病（Chatbot psychosis）」は医学用語ではないものの、チャットボットとの長時間の対話が精神的な問題を引き起こす可能性が指摘され、関連する訴訟も増加しています。また、AIがユーザーに媚びへつらうように応答する「おべっか（Sycophancy）」の問題も浮上。OpenAIは4月にGPT-4oが過度におべっかを使うようになったと認め、修正を行いました。

コンテンツとルールの再定義

AIによるコンテンツ生成が一般化し、「スロップ（Slop）」という言葉が広く使われるようになりました。これはAIが大量生産する低品質なコンテンツを指す言葉で、ネット上に溢れる「仕事スロップ」や偽情報などが問題視されています。この状況は、検索エンジンのあり方も変えつつあります。従来のSEO（検索エンジン最適化）に代わり、AIの応答に表示されやすくする「GEO（生成エンジン最適化）」が新たな課題となっています。

AIの学習データに関する議論も白熱しました。著作権のある作品をAIの学習に使うことが許されるかという「フェアユース（Fair use）」問題です。6月にはAnthropic社のClaudeモデルの学習がフェアユースと判断される一方、12月にはディズニーがOpenAIと提携し、キャラクターの動画生成を許可するなど、企業によって対応が分かれました。