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AIがクマを24時間監視。日本で広がる早期警戒システム「Bアラート」の仕組み
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AIがクマを24時間監視。日本で広がる早期警戒システム「Bアラート」の仕組み

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日本ではクマの出没が社会問題化する中、AIを活用した早期警戒システム「Bアラート」が導入されています。リアルタイム検知と自動通知で、住民の安全をどう守るのか、その仕組みと背景を分かりやすく解説します。

近年、日本ではクマの目撃情報や人身被害が深刻な問題となる中、地域社会の安全を守るための新たなテクノロジーが注目されています。北陸電力と通信システム会社のホクツが共同開発したAI搭載の自動検知・通知システム、通称「Bアラート」がその答えです。このシステムは、クマをリアルタイムで検知し、自治体担当者へ即座に通知することで、住民への警告を迅速化し、危険な遭遇を未然に防ぐことを目指しています。

30分以上の時間短縮を実現するAIの「眼」

Bアラート」の仕組みは、先端技術を応用した非常に合理的なものです。まず、山間部や川岸など、クマが出没しやすい場所に通信機能付きのカメラを設置します。このカメラは動物の体温を感知すると自動で撮影を開始。撮影された大量の画像はクラウド上のAIに送信されます。

ここからがAIの真骨頂です。クラウドに送られた画像の中から、イノシシやシカなどの画像を除外し、クマの画像だけを瞬時に識別。クマが検知されると、その画像が添付されたメールが自治体の担当者など関係各所へ自動で一斉送信されます。ホクツの担当者によると、このシステムは人間の目では識別が難しい薄暗い場所でも動物を正確に捉えることができるそうです。これにより、職員が現地へ確認に赴く必要がなくなり、住民への警告発出までの時間を従来より30分以上も短縮できるといいます。

開発のきっかけは作業員の被害事故

この画期的なシステムの開発は、2019年に富山県黒部市で起きた痛ましい事故がきっかけでした。北陸電力の保守作業員が送電鉄塔で作業中にクマに襲われ、軽傷を負ったのです。この事件を受け、同社は対策を検討。同時期にクマの被害が多発していた富山県と問題意識を共有し、県からの補助金を得て実証実験がスタートしました。

すでに富山県、群馬県、石川県のほか、富山市や福井市、神戸市などの自治体で導入が進んでいます。富山県の森林政策課担当者は「職員不足が課題となる中、業務の効率化や省力化に貢献する」と評価。また、クマの出没が相次ぐ地域の町内会長も「住民の安心につながる、ありがたい存在」と、システムへの期待を語っています。

PRISM Insight: 技術による共存

「Bアラート」は、単なる監視システムではありません。これは、人口減少と高齢化が進む地方において、テクノロジーを活用して自然との新たな境界線を模索する日本の姿を象徴しています。人間を自然から隔離するのではなく、高度なAIによって危険を予測・回避し、安全な共存関係を築こうとするアプローチは、世界中の同様の課題を抱える地域にとって重要なモデルケースとなるでしょう。

本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。

AI日本公共安全Bアラート野生動物対策

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