舊金山大停電，Waymo自動駕駛車隊路口集體癱瘓
上週六，舊金山三分之一地區遭遇大停電，導致交通信號燈失靈。Waymo自動駕駛車隊在路口集體「當機」，引發交通堵塞，凸顯了先進科技對基礎設施的極度依賴。
信號燈失靈，AI進退兩難
2025年12月20日（週六），美國舊金山約三分之一的地區遭遇大規模停電，導致該市的Waymo自動駕駛計程車隊陷入混亂。根據社群媒體上流傳的影片，因交通信號燈完全失效，這些無人駕駛車輛在十字路口前集體「當機」，動彈不得，導致後方由人類駕駛的車輛大排長龍。
技術軟肋，暴露無遺
此次事件突顯了尖端自動駕駛技術對傳統基礎設施的極端依賴性。在沒有信號指示的情況下，人類駕駛員能透過手勢、眼神交流或不成文的默契謹慎通過路口。然而，當前的自動駕駛系統高度依賴規則與數據，面對信號消失這種「邊緣案例」（Edge Case），AI瞬間陷入決策困境，暴露出其應對突發狀況能力的不足。
這不僅是Waymo一家公司面臨的挑戰，更是對整個自動駕駛產業的一記當頭棒喝。它證明了智慧城市的發展，不僅需要聰明的演算法，更需要穩定可靠的基礎設施，以及應對意外的強大韌性。
PRISM Insight: 智慧科技的阿基里斯腱是「愚笨」的基礎設施
Waymo的窘境揭示了一個殘酷現實：再智慧的AI，在現實世界的混亂面前也可能不堪一擊。自動駕駛系統的設計，往往基於一個理想化的、訊號清晰、規則明確的運行環境。然而，真實世界充滿了停電、天災、道路突發狀況等不可預測性。這正是智慧城市最大的弱點——高科技解決方案極易受到低科技故障的影響。未來城市的建構，必須將重點從單純追求演算法的精進，轉向確保底層基礎設施（如電網、通訊）的絕對穩定與備援能力，否則再華麗的智慧建築也只是沙上之塔。
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