중앙은행 금고가 무거워진다…'금리 약발' 끝났나
각국 중앙은행들이 기록적인 속도로 금을 매입하고 있습니다. 인플레이션과 지정학적 리스크 속에서 금리 정책의 한계가 드러나며, 투자자들의 자산 배분 전략에도 큰 변화가 예상됩니다.
각국 중앙은행들이 인플레이션과 지정학적 불안에 대응해 금 보유량을 이례적인 속도로 늘리고 있습니다. 이는 수십 년간 이어진 금리 인상 위주의 통화 정책에 대한 신뢰가 흔들리고 있다는 신호로, 투자자들의 자산 배분 전략에 중대한 변화를 예고하고 있습니다.
사상 최대 금 매입, 이유는?
세계금위원회(WGC)의 최신 보고서에 따르면, 2025년 3분기 전 세계 중앙은행의 금 순매수량은 에 육박하며 사상 최고치를 경신했습니다. 특히 과 등이 매입을 주도했습니다.
이러한 '골드 러시'의 배경에는 두 가지 핵심 요인이 있습니다. 첫째, 잡히지 않는 인플레이션입니다. 미국을 포함한 주요국 물가상승률이 여전히 목표치인 를 웃도는 대에 머물자, 금리 인상만으로는 한계가 있다는 인식이 확산되고 있습니다. 둘째는 지정학적 리스크입니다. 특정 국가의 통화나 채권에 대한 의존도를 줄이고, 정치적 영향에서 자유로운 실물 자산인 금의 비중을 늘려 경제 안보를 확보하려는 움직임입니다.
그래서 내 돈은? 포트폴리오 전략 수정 신호
중앙은행의 행보는 시장의 '큰손'이 보내는 강력한 신호입니다. 이들이 달러나 유로 대신 금을 선택하고 있다는 것은 전통적인 안전자산의 위상이 변하고 있음을 의미합니다. 당장 이 에 달하는 기준금리를 더 올리기 어려울 것이라는 전망에 힘이 실립니다. 금리 인상 사이클이 막바지에 이르렀거나, 심지어 내년 중 금리 인하로 전환될 수 있다는 기대감도 커지고 있죠.
이는 투자자에게 금이 단순한 위험 회피 수단을 넘어, 포트폴리오의 핵심 자산이 될 수 있음을 시사합니다. 주식과 채권의 변동성이 커지는 국면에서 금은 안정적인 가치 저장고 역할을 할 수 있기 때문입니다. 물론 금 가격이 단기적으로 항상 우상향하는 것은 아니므로 신중한 접근이 필요합니다.
중앙은행의 금 매입은 단순한 자산 다변화를 넘어섭니다. 이는 미 국채 중심의 글로벌 금융 시스템에 대한 미묘하지만 분명한 균열을 의미할 수 있습니다. 투자자들은 이제 '무엇이 진정한 안전자산인가'라는 근본적인 질문에 답을 찾아야 할 때입니다.
This content is AI-generated based on source articles. While we strive for accuracy, errors may occur. We recommend verifying with the original source.
Related Articles
An Australian pension fund is acquiring a $576 million stake in Westfield Sydney, a major vote of confidence in premium physical retail. We analyze the deal's implications for real estate investors.
MicroStrategy has increased its dollar reserves to $2.2 billion, creating a 2.5-year buffer to cover dividends and a key 2027 debt maturity. This move allows the company to weather a potential 'bitcoin winter' without selling its BTC holdings.
As central banks continue to buy and inflation concerns linger, learn how to invest in gold. We break down the options, from physical bullion to ETFs, and analyze the key market drivers.
NeuroTech has launched its new Synapse-2 AI chip, promising a 3x leap in inference performance and 50% better training efficiency, setting a new benchmark in the competitive AI hardware market.