解碼中國AI戰略：放棄AGI競賽，豪賭實體經濟主導權

重點摘要

• 戰略分歧：相較於西方專注於通用人工智慧（AGI）和基礎模型的突破，中國的AI戰略核心是「擴散」與「整合」，目標是將AI深度融入工業、能源和基礎設施等實體經濟領域。
• 政策驅動：「AI+」倡議和「十五五」規劃明確指出，技術的價值在於提升生產力和供應鏈韌性，而非單純的技術創新。目標是在2030年前實現90%的AI滲透率。
• 競爭護城河：中國正在建立的並非技術護城河（最強的模型），而是「整合護城河」——一個由AI驅動、高度自動化的工業生態系統，這對全球供應鏈格局構成根本性挑戰。
• 最大的變數：此策略成功的關鍵在於能否有效管理大規模自動化帶來的社會衝擊，特別是對弱勢勞工的就業保障與再培訓，這將是對其治理能力的終極考驗。

深度分析

產業背景：從「創新」到「賦能」的轉向

全球AI競賽的敘事往往被OpenAI、Google等巨頭的基礎模型競賽所主導。然而，北京的戰略藍圖揭示了一條截然不同的路徑。近期發布的「AI+」行動計畫和「十五五」規劃建議，標誌著國家戰略重心的轉移：從追求「技術自給自足」轉向「透過新興技術實現產業升級」。

這背後的邏輯清晰而務實：AI不是目的，而是工具。其最終價值體現在能否解決實體經濟的瓶頸，例如提升「關燈工廠」的效率、優化國家電網的能源調度，以及強化基礎設施的韌性。這解釋了為何中國的投資和研究資源更傾向於工業機器人、物聯網（IoT）和專用AI晶片，而非追求能寫詩或繪畫的通用模型。

競爭格局：實用主義 vs. 潛力主義

這形成了全球AI競賽的兩大陣營：

• 西方（潛力主義）：由創投資本驅動，押注於AGI可能帶來的顛覆性、指數級回報。這是一場高風險、高回報的豪賭，勝利者將定義下一個技術範式。
• 中國（實用主義）：由國家戰略引導，專注於AI在現有產業中的應用，追求可預測的、規模化的經濟效益。這是一場更穩健的馬拉松，目標是透過效率提升贏得全球製造業和供應鏈的主導權。

這種差異意味著，西方企業的競爭對手可能不是一個更聰明的「中國版ChatGPT」，而是一個生產成本低30%、供應鏈響應速度快50%的中國製造商。這場競爭的核心戰場不在雲端，而在工廠車間和港口碼頭。

PRISM Insight

投資與戰略建議

對於全球投資者和科技領袖而言，理解中國的AI戰略至關重要。機會點將不再僅限於AI模型公司，而是轉向賦能實體經濟的「軍火商」：

• 工業自動化與機器人：提供「關燈工廠」所需視覺感測器、精密驅動系統和協作機器人的公司。
• 產業物聯網（IIoT）：專注於連結和分析大規模工業設備數據，以進行預測性維護和流程優化的平台。
• 能源AI：開發用於智慧電網管理、再生能源整合和能效優化的演算法及軟體的企業。

actionable insight: 跨國公司必須重新評估其供應鏈策略。僅僅依賴中國的低成本勞動力已不再可行。未來的競爭優勢將來自於自身供應鏈的智慧化程度，以及能否與中國高度自動化的生態系統進行數據對接。

未來展望

中國的AI大棋局，其成敗不僅取決於技術的滲透速度，更取決於社會的適應能力。北京正面臨一個艱鉅的平衡任務：一方面要透過自動化提升國家競爭力，另一方面必須為此過程中被取代的龐大勞動力提供新的出路和社會安全網。

未來十年，我們可能會看到兩個平行的AI生態系統加速形成：一個由西方主導，專注於知識工作和創意產業的自動化；另一個由中國引領，專注於實體世界和工業生產的智慧化。最終的贏家，或許不是擁有最先進模型的國家，而是能最成功地利用AI來建立一個更具生產力、韌性和社會穩定性的經濟體的國家。這場關乎未來的競賽，才剛剛開始。