AI紡織革命：Everbloom如何用廢棄羽毛挑戰開司米羊絨霸權？

摘要：不只是一件更環保的毛衣

當一件50美元的開司米羊絨衫成為常態，背後犧牲的是纖維品質與不可持續的畜牧方式。新創公司Everbloom另闢蹊徑，他們不試圖改變牧民或教育消費者，而是從根本上重塑材料來源。透過其專利的人工智慧平台Braid.AI，Everbloom能將羊毛、羽絨甚至禽類產業的廢棄羽毛等角蛋白廢料，升級再造成媲美頂級開司米羊絨的高性能纖維。這不僅是關於循環經濟，更是一場由AI驅動的材料科學革命的開端。

核心技術與市場定位

• 核心技術：Braid.AI 人工智慧材料科學平台，能精準調控參數，從廢料中「設計」出具有特定性能（如柔軟度、強度、保暖性）的新纖維。
• 原料來源：升級再造的角蛋白（Keratin）廢料，來源包括羊毛和羊絨加工廠的邊角料、廢棄的羽絨製品，未來更計畫納入家禽產業的羽毛。
• 市場定位：無縫接軌現有聚酯纖維（Polyester）生產線的「即插即用」（drop-in replacement）解決方案，大幅降低品牌商的導入門檻與成本。
• 核心優勢：Everbloom宣稱其產品不僅可生物降解，且成本將低於傳統材料。他們挑戰了「永續產品必然昂貴」的市場鐵律。

深度分析：這為何重要？

1. 產業背景：快時尚的「羊絨困境」

「平價羊絨」的興起，是全球快時尚產業追求極致成本效益下的產物。然而，這背後隱藏著巨大的生態代價。為了滿足市場需求，山羊被過度、頻繁地梳毛，導致纖維品質下降，更嚴重的是在蒙古等主要產地造成草原沙漠化。Everbloom的出現，直接瞄準了這個產業痛點：它提供了一種與現有供應鏈脫鉤的替代方案，讓品牌能在不犧牲品質和成本的前提下，繞過充滿道德與環境爭議的傳統原料來源。

2. 競爭格局：從「單一材料」到「材料平台」

近年來，從蘑菇皮革到蜘蛛絲蛋白，新材料領域的新創公司層出不窮。然而，Everbloom的獨特之處在於其商業模式的延展性。他們的核心資產不是某一種特定的「人造羊絨」，而是Braid.AI這個「材料生成平台」。透過AI調整配方與製程參數，理論上它可以從同樣的角蛋白廢料中，創造出模仿聚酯纖維、羊毛甚至更多不同特性的纖維。這使其從一個單一產品公司，轉變為一個潛在的材料解決方案平台，大幅提高了其估值天花板與市場影響力。

3. 專家觀點：真正的顛覆在於「經濟效益」

Everbloom創辦人Sim Gulati提出的「不相信永續溢價（sustainable premium）」觀點，是其商業模式中最具顛覆性的一環。過去，環保材料往往意味著更高的價格，將其市場限制在少數願意支付溢價的消費者。Everbloom的策略是，永續性必須與經濟效益並行。透過利用廢料作為廉價原料，並採用現有成熟的紡織設備，他們試圖證明「更環保」可以同時「更便宜」。一旦這個模式被驗證，將對傳統材料供應商構成巨大壓力，並可能徹底改變時尚和紡織產業的成本結構。

PRISM Insight：我們看到什麼趨勢？

產業影響：從被動回收邁向「主動設計」的循環經濟

Everbloom代表了循環經濟思維的重大演進。傳統的回收（Recycling）是被動的，通常會導致材料降級（Downcycling）。而Everbloom的升級再造（Upcycling）則是主動的、由AI賦能的過程。他們不是簡單地將廢料變回原料，而是利用AI的計算能力，將廢料視為可程式化的「化學積木」，進而「設計」出性能超越原始材料的新物質。這預示著一個未來：工廠的廢料流將不再是成本負擔，而是可被即時分析並轉化為高價值產品的數據流與原料流。對於追求ESG目標的品牌而言，這提供了一個兼具環保敘事與利潤潛力的完美解決方案。

技術趨勢：「生成式AI」在物理世界的延伸

我們正目睹「生成式AI」從數位世界（文字、圖像）向物理世界（材料、藥物）的擴展。Braid.AI本質上就是一個「材料生成模型」。它學習角蛋白的化學結構與不同製程參數之間的複雜關係，從而生成符合特定需求的「纖維配方」。這項技術的潛力遠不止於紡織業。未來，類似的AI平台將被應用於創造新型態的建築材料、生物可降解塑膠、甚至食品。Everbloom不僅在解決羊絨問題，更在為AI驅動的「即時材料創新」時代鋪路。

未來展望

未來十年的材料科學競賽，重點將不再是尋找全新的稀有元素，而是利用AI智慧地重組、升級我們現有的廢棄物。Everbloom的角蛋白平台只是開端。我們預期，隨著運算成本下降和AI模型能力的提升，一個由廢料驅動、AI設計的「可程式化材料」時代即將來臨，這將從根本上挑戰全球製造業的供應鏈邏輯。