Spotify AI 音樂推薦爭議 2026：當演算法讓你分不清歌手真偽

高達 97% 的人聽不出 AI 音樂與人類創作的差別。在你最愛的 Spotify 播放清單中，可能正悄悄潛伏著從未存在過的「虛擬歌手」。

一位用戶在聆聽 1982年 的復古放克音樂時，意外發現了一位曲風雷同但歌詞極度現代的歌手 Nick Hustles。深入調查後發現，這位擁有近 60萬 月收聽者的「藝術家」，其實是透過 Suno 和 Udio 等 AI 工具生成的產物。他的單曲甚至已突破 1,823,488次 串流播放。

演算法下的「AI 滲透」：Spotify AI 音樂推薦現狀

這種現象並非偶然，而是 Spotify 的「智慧隨機播放」（Smart Shuffle）功能主動推薦的結果。這項於 2023年 推出的功能，原意是根據用戶品味推薦相似歌曲，如今卻成了 AI 音樂進入大眾耳機的特快車。儘管官方聲稱對 AI 音樂一視同仁，但演算法動態響應社交媒體趨勢的特性，讓這些在 TikTok 上爆紅的 AI 歌曲得以與人類創作短兵相接。

根據 Deezer 與 Ipsos 的研究，80% 的受訪者希望串流平台能明確標示 AI 音樂。透明度已成為核心爭議，約有 72% 的用戶認為平台有義務告知推薦內容是否為 AI 生成，而非將其隱藏在複雜的製作資訊中。

創意產業的存亡關鍵與標籤化透明度

雖然 Spotify 在 2025年9月 引入了標籤系統，但這些資訊目前僅存在於元數據（Metadata）中，缺乏直觀的視覺標識。這引發了音樂界的強烈反彈，擔心大量 AI 生成內容會稀釋市場，導致音樂從業人員在 2028年 之前可能損失近 四分之一 的收入。

藝術的真諦在於人類的創造力、情感與韌性。AI 雖然能精準複製公式，卻無法創造全新的聲音。當市場充斥著同質化的「AI 垃圾」時，受害的不僅是音樂人的生計，還有聽眾對新鮮感的追求。業界正呼籲政府介入監管，確保大眾不會在不知情的情況下被迫消費 AI 產物。