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中美 AI 算力資源與晶片研發差距的示意圖
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中國 AI 技術 超越美國 20% 機率:阿里巴巴科學家揭示算力懸殊的殘酷現實

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阿里巴巴科學家於2026年峰會警告,中國AI要在未來3-5年超越美國的機率不到20%,算力資源與晶片短缺是核心瓶頸。

即使近期中國 AI 模型在基準測試中突飛猛進,但要真正超越美國,機率可能低於 20%。這不是外界的唱衰,而是來自中國最頂尖 AI 科學家的警示。在算力資源短缺與次世代研發競爭中,中國正與美國拉開難以填補的鴻溝。

中國 AI 技術 超越美國 20% 機率與算力瓶頸的真相

根據《南華早報》報導,在 2026年1月10日 於北京舉行的 AGI-Next 峰會上,阿里巴巴 (Alibaba) 旗下 Qwen 團隊技術負責人 林俊陽 直言,中國在未來 3 至 5 年 內超越 OpenAIGoogle DeepMind 的機率不到兩成。他強調,美國可動用的計算資源比中國高出 1 到 2 個數量級,這是短期內難以逾越的物理屏障。

研發與維護的兩難:捉襟見肘的資源分配

與林俊陽同場對談的 智譜 AI (Zhipu AI) 首席科學家 唐傑 也表達了類似的擔憂。林俊陽指出,當美國科技巨頭全力投入次世代架構研發時,中國廠商卻忙於應付龐大的日常服務需求,導致現有算力資源幾乎被消耗殆盡。這種「維持現狀即極限」的窘境,讓中國在追趕尖端技術的過程中倍感吃力。

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